使用人类脑细胞几乎将AI运行到这个世界上

自加入AI培训和大型推理模式以来，在该领域没有竞争对手的老挝人比高端图形卡更昂贵。最终，即使是我们臭名昭著的球员团队也是如此。如果您想要高性能的图形卡，则需要支付更多。 。 。但是最近我看到了一个消息，这使我感到不可能摆脱老行的规则并购买便宜的图形卡。这就是事情。有一家名为Cortical Labs的澳大利亚公司，该公司推出了一台可以将人脑细胞与硅芯片相结合的生物计算机。它使用人类神经元来处理数据并直接“实时计算”。如果这项技术正在开发，我害怕下一步培养离大脑附近的器官。您是否觉得Matrixis即将在现实版本中完成？但是不用担心，我相信许多人在看到这一消息的真实性并对此事的原则感到好奇时会有很多反应。接下来，慢慢聊一个。如果您想了解降低我们理解的此事，则必须首先建立许多基本概念。首先，当多能干细胞中的体细胞重新编程时，该技术非常古老。 2012年初，英国科学家John B. Gurdon和日本科学家Shinya Tamanaka发现了IPSC（不加选择的多能干细胞）技术。根据这项技术，从理论上讲，人类干细胞可以在较大的体外尺寸上种植，并且干细胞的所有强大特性也可以用于针对人类细胞与特定功能的对比的出租。此外，通常使用IPSC技术来培养类器官（例如微肝）或修复受损的组织以及其他相关的医疗用途。其次，通过主动将电信号传输到细胞，然后收集和记录由细胞发送的电信号，可以进行基于硅芯片和细胞之间的信息。那我S，我们可以通过泄漏来告诉细胞今天发生的事情，我们还可以通过监视和记录来录制单元格发布以找出想要表达的内容。在理解这两个点之后，我们将正式谈论生物计算机。一开始提到的皮质实验室团队是，对干细胞中获得的人类细胞进行了编程，然后鼓励它们在神经细胞中有所不同，然后在具有真实轴突和树突的细胞中培养它们，并确认这种“ Mini Brain”很聪明。相关论文已发表在《神经元》杂志上，这是一本在神经科学领域的非常有力的杂志。简而言之，他们试图让它与演奏经典网球游戏桌“乒乓球”的体外合成人工智能一起使用。如果球击中了乒乓球，则系统将产生不可预测的，定期的电刺激奖励。否则，随机电流将会引起的争议。这是为了追求不可预测的El典型的信号，迷你大脑将自己知道游戏的规则。当然，Shichao本人没有从事这项研究。在他理解科尔塔诺（Cortano）真的是ICAL LABS团队之前，他仍然阅读了B站UP @K形态学生命科学实验的评论吗？他们使用不同位置的电极来刺激神经网络以表示乒乓球位置。同时，电极的刺激频率表示与球板的距离。同时，微电极范围还将考虑当前的神经网络变化以控制球。随着电力反复刺激，迷你大脑开始尝试移动球板并击球。而且球板没有没有意义而移动，并且反复“尝试运气”后卫，但可能会发生在移动的球路径上。它证明迷你大脑意识到它在玩游戏，并且随着时间的流逝越来越好。此外，团队也SED计算机人工智能模仿游戏，发现生物计算机的效率超过500倍。 。 。与计算机人工智能模型相比，它只能通过依靠大量数据操作和参数优化来模仿真实的神经网络。在自学情况下，迷你大脑直接掌握了游戏的逻辑。这也意味着在迷你大脑中处理其他主题的性能可能比计算机人工智能更好。基于此实验，皮质实验室团队推出了生物计算机CL1。每个CL1都配备了大约80万个人类神经元，以及与它们相互作用的Asarray电极。当然，为了维持神经元的活性，还有支持生命支持系统，该系统负责调节温度，提供氧气等。在如此之多，生物计算机的好处是什么？首先，与Tradit相比现在的计算机，实验链接现在确实足以解释问题。但是，很难就最新CL1的效果得出结论。毕竟，对于普通人来说，价格遥不可及：单个CL1的价格为3.50,000美元（约合251,000元人民币），从30个单位开始，每个单位的价格为20,000美元。目前，主要目的是与AI相关的研发。但是，CL1还为雇用提供了一个遥远的解决方案，这是您已经筹集的 - 您可以以每周300美元的价格远程访问CL1。人类服务正式推出。如果任何从事相关研究并使用此设备的朋友，请记住在评论部分回答S​​hichao的问题。 。 。另一个优点是生物计算机消耗的强度非常低。单个CL1单元的电力消耗仅为30瓦，一个带有30个CL1单元的机架仅消耗850-1000瓦的能量，这比传统的AI服务器少。实际上，要提供另一个我ntuive的例子，每个人都可以理解更方便。人脑电力的平均消耗量仅为20瓦，但是对Ke jie运行的TPU群集的消耗量约为160瓦，并且对其进行训练，足以使成千上万的大脑在连续运行中延伸。 。 。因此，我们可以想象，未来的生物计算机可以为大脑和神经开发一种编程语言，并直接提高效率。或通过研究神经细胞的自适应能力，使计算机缺陷在模糊的任务中。这样，也许您可​​以提供额外的AI培训选项，因此您不必急于找到老子购买图形卡。 。 。但是，生物计算机的发展也面临一些道德和道德问题 - 尽管与人脑的860亿个神经元量表相比，CL1系统中的神经元数量不值得一提。 。 。但是，当人形脑器官的大小到达一定程度，自我意识会发展吗？因此，生物计算机可以实现什么样的NG效应，如果可以完成此路径，请让子弹飞过一段时间。