从数据到高质量的数据集符合数据注释是关键

第八届数字中国建筑峰会于4月29日至30日在福建的富州举行。这次峰会着重于破坏数据字段中的瓶颈和困难，着重于如何进一步实现面向面向的市场和有价值的数据元素，以及如何进一步实现和良好地利用现有工具箱“供应，流动，正常使用，并确保安全”。在峰会上，中国电信发布了Xinghai·多模式数据智能注释平台和Xinghai·多方隐私计算工具服务，以促进安全循环和使用高质量的数据和数据集，并帮助开发数据行业。扩大数据行业的规模以及共同改善生态发展。来自国家数据局的数据显示，2024年，Transak Scalethe国家数据市场超过1600亿元人民币，增加了30％以上。数据标签行业的发展也取得了分阶段的结果。七个B的数据标记量表我所在国家的ASIS达到17,282TB，在医疗，行业，教育和其他行业中构成了335个质量数据集，驱动与产出相关的产出有关的数据，为83亿元人民币。由中国电信代表的通信运营商已经建立了七个大型数据标签，这些数据标签基于“云网络，数字和智能安全性”的综合益处涵盖了该国，该收益生成了“计算能力 +平台 +场景”的生态闭环。中国电信专注于Xinghai Element的要素，该元素支持全国7个省份和30个省份的公共数据要素的运作。依靠“云网络，数字和智能安全性”的综合益处，有助于生成标志着试点基础的国家数据。例如，在四川成都的新金区，它与地方政府合作以产生国家数据库。高质量的数据集是开发Artifici的基础Al Intelligence。该价值不仅在于技术的突破，还在于促进社会和经济的全面数字变化。中国电信四川公司与成都国家数据标记基地Mushan Park合作，从当地应用的痛苦点开始，并在19个方差园区成功建立了一套高质量的四川方言。基于此，四川方言模型是对政府服务热线，医疗咨询和其他情况的实施培训的，并提高员工的工作效率超过20％。通过大量数据源以及独立和受控技术的优势，中国电信已开发了多模式智能数据数据。在这次峰会上，中国电信显示了Xinghai多模式数据智能注释平台，包含50多个数据注释，并使用大型模态自动标记前技术来提高体系的效率n乘以17次，复杂任务的一致性超过95％。该行业将促进数据合规性数据作为生成AI的“第一阀安全”结合在一起，合规性决定了Elementmento数据的循环基础。中国电信通过集成区块链量和技术来创建“成舒公园·Xinjin节点”，以实现监视整个数据标记过程。 “大型模型多方隐私计算培训平台”已经启动了创新的“弹性调度 +隐私安全”技术体系结构，至少支持3种分布式优化集成算法，并且可以在大规模培训中与10个以上的派对合作进行大规模培训。同时，中国电信加强了生态合作，并与10多个中小型企业一起加入了联合企业，包括整体智能和Lumi技术，以生成数据标签，人才培训，智能服务等生态合作，开放，开放电信技术平台和连锁链功能，并支持中小型企业的发展；与10多个数字业务（例如上海帕帕西和中国在线）一起加入双手，以建立共同建设和语料库共享的生态联盟，并促进跨场和跨工业数据集的进一步开放；创建一个Xinghai企业级信任的数据空间，尤其是Xinghai Data开源社区，以提供集成的数据管理，模型培训和其他供应和需求，并促进共同构建以及流动和流动的业务的使用。